机器视觉检测对比人工检测，它的优势主要有以下几点：

准确性：由于人眼有物理条件的限制，即使依靠放大镜或显微镜来检测产品，产品也会受到主观性的影响，不能保证准确性。不同检查员的标准也会有差异。机器视觉检测在精度上有明显的优势，其精度可以达到千分之一英寸。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。此外，机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

　　在企业生产过程中使用机器视觉检测将大大节省公司的时间，能够有效检测出有缺陷的产品并防止将有缺陷的产品发送给消费者，将大大增加企业的价值，并大大地提高公司产品的利润，为企业赢得更多的收益。

为了满足实际生产的需要，表面缺陷检测系统具有以下适用功能：自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对不良位置进行***，可控制贴标设备会打印设备进行标识对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询自动统计（良品、不良品、总数等）异常时提供声、光报警，并可控制设备停机系统有自学习功能，且学习过程操作简单

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。视觉处理器视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。视觉检测设备主要由5部分组成：1、照明2、镜头/3、相机、4、图像采集卡、5、视觉处理器。采集卡传输图像到存储器，进而计算分析。当前主流配置的PLC，且配置较高，视觉处理器已经几乎退出市场。