OUTO是杭州新洞科技有限公司旗下的女装全品类产销对接平台，通过资源整合把原材料供应商，***单品设计机构、生产工厂、分销商、零售商连城一个整体的网链结构。

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重新搭配，让衣服变得更加有质感。不少的衣服仅仅是因为缺少亮点搭配，就看上去很不起眼。这时，经营者们就可以充分发挥自己的搭配才能，通过一个小配件，一个小饰品，让衣服看上去更加亮眼，没准就能获得某个消费者的青睐呢！

满额就打折。将清仓的衣服专门摆放在一起，顾客到店里消费满一定额度的时候，可以将这些衣服以***销售给消费者们。例如衣服的标价为两百，但是当顾客满足一定的消费额度的时候，就可以通过九折，或者半价的优惠买走这些衣服，也能促进销量。

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“商品企划”被大大小小服饰品牌所重视，因为我们所面对的客户越来越“***”，市场细分越来越明显，供应链管理需要对产品供应环节进行更加细致和条理化的管控。

综上所述，我们在谈论供应链定义和概念的时候，都是基于服饰企业和品牌公司内部的供应链管理来说的，是基于多年以来“取之不尽用之不竭”的中国各种社会物资和生产资源的背景前提下。

服装供应链或将批量孵化独角兽

如果服装供应链产业的变革持续深化，长远来看阿里和各路创业者是否还能相安无事？ 作为平台方的阿里，想要推动产业互联网落地不得不面对两个方向选择，要么深入产业纵深去推动数字化，要么在某一个维度搭建横向的产业嵌入式平台，但无论怎样选择都得有取舍。 目前的情况来看，横向的发展逻辑貌似更适合阿里，因为平台式的打法不仅更符合阿里的***，而且这种打法能很大程度借力阿里既有的消费端大数据优势。相反纵向的打法对目前的阿里而言就有点吃力不讨好，其教育市场的成本极其巨大，而且很难做到各个行业都覆盖。 铺广度就无法兼顾产业纵深，挖纵深就无法保证广覆盖，二选之间阿里不得不战略放弃很多细分领域。除此之外，阿里其实也有鞭长难及的细分领域。 仍以服装产业为例，具体到批发与零售环节，阿里虽然手握 1688 和大淘宝，但线下的部分其还是覆盖不到。据业内人士介绍，服装的线下零售店***大概有 120 万家，这些资源阿里并不掌握。 而且线上服装和线下服装从产品到销售的逻辑是完全不同的，线上店铺更在意一件货（特别是爆款）的库存深度，而线下店更在乎款式上新的速度，对库存没什么要求，同一件衣服它们顶多拿几件货而且很少返单。在流通端，因为本身的线下属性和数据的稀疏，也仍处于非常低效的状态。可以说服装业的线上和线下不光是渠道的差异，而是两个完全不同的世界。 对于线下的渠道，目前是垂直 B2B 在深耕，其核心优势是选品和控货的能力，其也在努力实现整个产业链条的数字化，这一块目前而言是在阿里射程之外的。 在阿里射程之外，服装供应链领域的创业已经进入春天。 对比来看，申洲国际只服务四家巨头，一年 200 多亿产值，就能成就 1700 亿市值；在规模更大的服装供应链的中长尾领域，布料 B2B、成衣 B2B、快反供应链 B2B 等细分赛道，都有机会孵化出独角兽，甚至有可能孵化出超级独角兽。

服装的供应链领域，是有机会孵化百亿美金甚至数百亿美金体量的企业。而且大概率不会只孵化一两个，而有可能孵化出一批独角兽。

物流配送系统

客户订单分离点后移有利于了解客户的真实信息，比如代理商或品牌商持有库存，但此模式对物流配送系统提出更高的要求。为了保障企业的正常运作，必须确保资金的及时回收、资金流出的监控。服装企业的库存管理多数沿用RMI模式即零售商管理库存模式，而是VMI卖方管理库存模式，这是一种供应链管理方式，由此衍生出的“零库存全退货”是一种更具优势的营销政策，简单地说，就是指零售商可以零库存，并且100%可以退货，分销商通过建立VMI物流配送系统实现库存的优化和再分配，通过整合上游生产资源，借力配送中心、终端信息化管理和仓储物流系统的支持，实现销售终端“零库存”情况下“卖一补一”