智能视频分析系统应用范例

如果有一天，城市的一角突然发生案件。嫌疑人立即逃向不远处的轿车，试图驾车逃跑。然而，他的一举一动已经落入了公共安全监控网之中，难以遁形。首先，带有声音识别和声源***功能的智能视分析系统检测到枪声之后立即调整摄像头角度和方向，对准枪声来向，同时启动一次报警，报告案件发生的大致位置。该摄像头采集视频，检测运动***，分析人物的行为特征，并立即***、跟踪嫌疑人。***后，通知系统内处于合适位置的多个摄像头提取嫌疑人面部特征，试图驾驶的车辆的***等，并上传到管理系统，建立数据库表项，分发到车站，机场，***，海关等***单位。监控系统转而跟踪该车辆。在嫌疑人运动的路上设置警力拦截和追捕。即使嫌疑人侥幸逃脱现场追捕，当他出现在***任何一个摄像头前的时候，仍然无法逃脱被抓的命运。 

智能视频分析系统的功能

智能视频分析系统采用的智能视频分析技术开发生产的嵌入式视频分析系统，对目前监控系统进行改造，从而达到：

实现视频监控中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警；

模块化的分布式部署，基于现有监控平台的有效补充和升级，不必更换原有设备，不必大规模布线，有效保护原有***。本方案实施后可有效降低监控系统的人力需求，提高管理水平和工作效率；

减轻监控人员的工作负担，提高监测准确度，使监控管理工作更加有效，提高了整套监控系统的工作效率和准确度；

全天时工作，自动分析视频并报警，误报率低，降低因为监控人员人为失误引起的高误差。同时本方案将传统的“被动”视频监控化转变为“主动”监控，在报警发生的同时实时监视和记录事件过程。

智能视频分析系统——产品形态

从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法DSP来实现，常见于安装在前端的智能分析摄像机与智能分析视频服务器。目前，采用此种方式的系统较多，其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。在常规视频监控系统中，视频占用了大量的存储空间和传输带宽，如何来解决这些问题是首要面临的难关。大量无用视频信息被存储、传输，既浪费了存储空间又占用了带宽，采用智能分析的目的是为了缓解视频存储所需要的空间和传输所需的带宽压力，或者对于一些不重要的视频采用低码流方式进行压缩和传输。这样，更有助于提升监控系统的应用价值。算法处理由前端来实现，后端的服务压力非常小，由此可以在一个系统中配置大量的智能分析摄像机。

另一类是采用后端PC服务器加智能分析软件的运行模式，像Aimetis、iOmniscient都是采用此种方式。采用此种方式因为由后端PC服务器来进行处理，从处理的性能上来说，要优于前端智能分析摄像机的处理，由于算法对硬件资源占用很大，在同时处理多个分析时，系统的处理能力不足就表现出来了。因为后端PC服务器有强大的分析处理能力(与前端DSP软件方式相比)，所以PC服务器处理方式通常被应于非常重要的智能分析场合。