数字化工厂是如何实现数字化管理的

数据统筹分析

在物连网的基础上，企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息，形成企业的一个是数据库，然后再通过统筹系统，及时进行识别、记录，分析、运算，将数据进行筛选和层别，终形成相应的各类图形报表，如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析，将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者，让企业管理者有了判断和决策的依据，达到在线敏捷应对，从而降低成本发生的风险。

技术主轴的现代化

数字化制造的影响力很大一部分来自于科技的飞跃。科技进步的脚步仍未停止，传统的ERP时代已成为过去。例如，机器人能够通过重复而非编程进行学习，这种设备的出现使人类能够迅速训练机器进行多任务处理，并且在出现不同任务要求时，根据优先级灵活安排机器人从事不同活动。以上就是相关技术主轴的现代化的介绍。

数字化工厂计划

制定数字化工厂战略

为数字化工厂绘制一套连贯的模型，紧密关联公司的整体业务战略，且能在公司上下切实执行。在确定数字化工厂的优先事项时，确保人员与技术同等重要。为了成功落实这一关键步骤，需建立一个强大的内部赢家网络，由高层、管理层和工人或车间团队负责人组成，以真诚力为网络凝聚核心。

可视化管理系统简介

可视化管理系统早是丰田提出的，是精益生产的一种概念。成熟的应用案例就是，我们会把产品的状态标识成“红、黄、绿”等颜色，红色代表报废或者不良、***代表在流转或者异常、绿色代表产品正常。

我们也会在WMS建立虚拟货架，标识货架内货物的状态，终以图表的形式展示给管理者。

这就是数字化的一个应用，通过可视化的数据引导管理者做出更正确的决策。