数字化工厂是如何实现数字化管理的
人员设备的升级。
在价值流梳理的基础上，对标行业企业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备（软硬件）必须得升级。人员方面，其思想必须转变，旧的生产管理理念必须丢弃；接受并学习新知识技能，以适应新的生产方式。设备方面，企业可根据实际情况进行软硬件升级，包括机器换人、设备改造、工艺重组等，或导入新的APS/MES等生产制造信息化系统等。
物联网。
通过基于互联网架构的新型技术，例如射频识别、红外感应、激光扫描、RFID、电子标签等信息传感技术，将生产资源进行无线WIFI在线连接，实现信息交换和通信，采集关于企业在生产经营活动中各资源要素（人员、机器设备、物料、方法、环境、测量）的信息，可实时掌握并监控到企业各方面的运行状况。
未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——
，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求；
第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；
第三，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；
后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
数字化工厂的关键技术
虚拟现实技术 文本信息很难满足制造业的需求，随着三维造型技术发展，三维实体造型技术已得到普遍的应用具有沉浸性的虚拟现实技术，使用户能身临其境地感受产品的设计过程和制造过程，使的旁观者成为虚拟环境的组成部分。
软件之间的重组和集成 数字化工厂软件模块之间以及和其他软件模块之间的信息交换和集成。
应用工具 产生虚拟环境的工具集、各种数据转换工具、设备控制程序的生成器、各种报表的输出工具等。
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