工厂内涵

德国工程师协会定义：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字化工厂（DF）集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过***的可视化、和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：●提高盈利能力●提高规划质量●缩短产品投产时间●交流透明化●规划过程标准化●胜任的知识管理虚拟现实技术

生产规划环节——工艺是关键

在生产规划环节，基于PDM/cPDM中所同步的产品设计环节的数据，利用虚拟技术，可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划，并在模型“预演”的基础之上，进行分析、评估、验证，迅速发现系统运行中存在的问题和有待改进之处，并及时进行调整与优化，减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数，从而有效减低成本、缩短工期、提。虚拟技术广泛应用于汽车、船舶及其他大型设备制造过程中。例如，大众汽车公司旗下斯柯达捷克工厂，即采用西门子的Tecnomatix，利用虚拟工艺路径规划，来减少实际生产线调整改进所需要花费的成本。此外，随着“人”在制造业中的地位和作用逐渐被重新认识，虚拟现实\加强现实（VR/AR）技术的应用也日渐增多，使人能够融入虚拟环境之中，如身临其境一般参与生产规划。

数字化转型中面临的挑战

无法走出效益的狭义误区

在某些特定的行业，尤其是在离散制造领域，数字化和自动化的程度取决于当前的基础设施、所生产的产品以及整个生产流程。要实现高度数字化或自动化，技术方面可能需要很长时间的积累方才可行。而从成本效益角度考虑，收回***也需要很长一段时间。因此，如果纯粹从***回报的角度考虑效益问题，将使得企业在面对数字化工厂时踌躇不前。在可持续发展日益受到重视、生产安全不断规范、劳动力红利逐步消失的今天，数字化工厂所实现的节能减排、人机交互、远程控制等紧跟当前形势下的要求，能带来显著的社会效益。

数字化工厂

数字化工厂以物联网技术整合工业4.0的设计理念，集成包括QR码、传感器、RFID、NFC芯片及机器人等技术，对企业内部的的工厂制造资源、计划、流程等进行管控。数字化工厂与产品设计层有紧密关联，是设计意图的***环节。通过系统集成，数字化工厂还与企业层和设备控制层实时交换数据，形成制造决策、执行和控制等信息流的闭环。