数字化工厂的产生与发展虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史，但在相当长的时间里，由于缺乏科学有效的数据协同管理手段，研发设计阶段所产生的产品数据与信息，无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享，仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产，由信息不对称而造成的一切问题，只能进行被动的应对与处理，不但严重影响实际生产效率，而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题，是制造业的一大痛点。

“多品种，小批量”企业的难题提供了解决方案：3个方式改善品种多，排产难问题：1、建立PLM产品全生命周期管理系统，除了管理基础的产品图纸、BOM、工艺、定价等信息，建立属于公司的标准研发体系，将产品配置、产品结构、装配关系、制造工艺等数据统一管理并呈现，提高编制工艺的效率。2、通过MES系统实现车间现场的管控，同时梳理并建立通用件，考虑超级BOM组成及实施的可能性，有效缩短生产周期。3、通过ERP系统与MES系统的深度集成，实时监测、控制、统计、分析各个生产环节的全部细节，同时通过车间看板实时展示数据信息，以达到优化产能的目的。

伴随着智能传感器、人工智能、大数据库、机器人以及它们与云技术的广泛结合，制造商正迎来一个新纪元：集成式工厂能够迅速根据客户需求定制产品，快速应对不断变化的需求和趋势。这种数字化的工厂能够成为助力飞跃式发展的催化剂，提升生产力、产量和市场份额，优化财务和运营绩效以及加强供应链管控和透明度。与此同时，数字化工厂在安全、环境可持续性和控制碳排放量等方面亦有亮眼表现。