数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：

●布局规划与——布局确认与优化

●零件流的静态分析与动态

●装配过程平衡

●复杂的物流操作

●机器人及复杂运动

●零件加工

●人力资源

●人机工效

●生产物流系统

●控制软件测试

●生产动作控制

数字化工厂实施路径图

管理水平从基础管理、标准化管理一直到集成化管理、智能化管理。技术水平从基础IT与自动化，到业务流程变革，再到系统集成，后实现CPS。企业可以根据自身所处的阶段，***关注本阶段需要***去推进的事情，做到2.0补课，3.0普及，4.0目标。在数字化工厂的建设过程中，有了细致周密的数字化规划蓝图，就拥有了数字化工厂建设的基点和指南针。

数字化工厂战略：

数字化工厂在高层心目中的战略地位甚高：调研结果显示，91%的工业企业正***数字化工厂，但认为他们的工厂已经“完全数字化”的仅占6%。数字化能围绕客户提供更好的生产支持：在计划对数字化工厂追加***的受访者中有四分之三的人表示，通过本地化制造来更贴近客户，以及个性化、灵活化的生产是促成***的两大主要因素。

早在二十世纪九十年代，制造业企业遍开始了对于数字化工厂的探索实践，其中比较典型的代表是创建于1989年的德国西门子安倍格工厂。2000年左右，国内汽车、航空、航天领域的先驱企业，陆续开始了数字化工厂的探索，并取得了一定的进展。数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。