案例

物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模（如车身线，总装线，喷漆线、发动机线等），包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路径的规划与优化；输送链系统的布局，控制方案，运行策略。

数字化工厂是如何实现数字化管理的

数据统筹分析

在物连网的基础上，企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息，形成企业的一个是数据库，然后再通过统筹系统，及时进行识别、记录，分析、运算，将数据进行筛选和层别，终形成相应的各类图形报表，如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析，将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者，让企业管理者有了判断和决策的依据，达到在线敏捷应对，从而降低成本发生的风险。

数字化转型中面临的挑战

缺乏整体性的战略规划

我们观察到不少项目由于缺乏整体性的战略规划，导致对未来数字化的具体需求不甚明晰，对企业当前数字化水平认知不足，从而无法客观地判断两者间的差距，确定所需补强的能力。

许多中国企业从软件（技术）和硬件（设备）的角度考虑数字化工厂的开发建设，依靠内部经验丰富的工程师和***人员与外部供应商合作，通过对各类解决方案的整合来实现生产线上特定环节的自动化和跟踪。

数字化的终目标

工厂实现数字化只是一个阶段性的过程，我们终是要实现智慧工厂。而在实现智慧工厂的进程中，我们还需要深入贯彻落实精益生产的理念。如上文所述，我们监控设备信息终是为了提高产品生产质量。同样的，我们监控库存信息，目的是为了降低库存，提高周转率；监控生产节拍是为了查看瓶颈工艺，进而消灭瓶颈，达到提高产能的目的。