基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号，并传输到图像处理系统中，根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。

自动化检测设备对各种信号进行比较，获得产品外观的位置、长度、面积等特征，并根据结果判断产品质量是否合格，初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息，完成自动识别的全过程。

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机器视觉是利用光学系统、工业数字相机和影像处理来模拟人类视觉和思维的能力，自动化设备可分为三类：传感器检测、监控系统、执行机构，机器视觉属于传感器检测的自动使用设备。

机器视觉系统具有很高的分辨率和处理速度，它可以达到或超越人眼对许多目标的视觉能力，可以通过红外、超声、微波等特殊传感器处理***无法感知的物质，此外机器视觉系统也有能力连续和客观地量化成像目标的强度。

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精密五金件表面缺陷检测系统采用合理的组合光源，设计了封闭的照明系统，创造了一个光线稳定的相对封闭的工作环境，满足了待检产品对光照条件的要求，视觉系统检测时间小于1s，平均每个产品检测及上下料处理时间5s。

精密五金件表面缺陷检测系统采用托盘式上料，检测完毕不良品自动分料，软件采用 HexSight 视觉软件包，运用其独特的Locator***工具对零件进行***，然后用视觉软件对图像进行分析，可以准确将产品的缺陷完全检测。

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视觉检测设备的检测效率可达到每分钟180-500件，且在出料口设置分拣，自动分拣出良品和不良品，电脑端对数据进行收集，统计出合格率，自动生成检测报表，适用于数量庞大的小型工件制造厂商，例如橡胶圈、螺母、精密五金等各种片状零件的尺寸和外观检测。

相比传统的人工检测，CCD机器视觉可对工件进行全检，提高工厂生产效率和；其次因为产品品质提高，则降低产品交付过程中的风险，提高交付工件的品质；节省检测成本，提高企业品牌度，采用自动化检测设备，给客户一种值得信任的感觉，同时能让客户看到自身的实力，为后续合作创造条件。