机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。

        在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动***，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。

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      在机器视觉检测系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要，那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下，以便于大家了解参考，更好地使用设备。

      1、亮度：当选择两种光源的时候，至佳的选择是选择更亮的那个；

      2、对比度：使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比，从而易于特征的区分；

      3、敏感度：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。

      欢迎各位新老客户来电来函洽询！提供需要检测的样品及检验要求，东莞市瑞科智能科技有限公司将依据客户的检验要求对样品进行检验，并为客户提供产品质量解决方案。

     机器视觉检测设备简单来说就是使用工业相机模拟人工肉眼检测的，那么机器视觉检测设备光源的角度怎么选择？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下吧。

     1、根据期望的图像效果，选择不同入射角度的光源，高角度照射，图像整体较亮，适合表面不反光物体；

     2、低角度照射，图像背景为黑，特征为白，可以突出被测物轮廓及表面凹凸变化；

     3、多角度照射，图像整体效果较柔和，适合曲面物体检测；

     4、同轴光照射，图像效果为明亮背景上的黑色特征，用于反光厉害的平面物体检测。

     东莞市瑞科智能科技有限公司利用精密视觉检测系统，解决产品人工质检问题，提高客户满意度，瑞科公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供产品和服务，欢迎来电咨询！

       机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的，因为机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，机器视觉检测能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度，并且将工业生产的精准度提高，使得工作的进程加快，节省时间。

       机器视觉能检测更加***的环境的产品，而人工则不行，用机器视觉检测更能保护检测人员的人身安全，后机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术，检测产品的错误比人工要来的节约。