视觉检测设备非接触式检测，自动探测工件是否到达检测区，输出结果传递给剔除装置实现自动分料OK或剔除NG，视觉系统适合任何传送方式，检测结果具有一致性，不受外界因素的干扰，检测结果具有稳定性，检测精度可达0.01mm。

视觉检测设备系统自动储存不良产品画面，方便品质追溯，系统可储存不同产品的检测资料，方便下次调取资料检测，可设定不同的检测区域，同时进行检测，品质检测精准率达到99%，检测速度可调，大幅提高产能，操作简单，节约人工成本。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。

机器视觉体系从物理结构上来讲，一般包含以下几个部分：机器视觉光源、摄像机和镜头、图画采集卡、机器视觉软件等运动操控部分，在机器视觉体系中，合适的光源为视觉体系提供良好的外界条件，使得体系得到的图画信号有很高的性价比。

当咱们要进行一个斑驳检测的时候，而检测工具可以找出一组暗的或亮的象素进行比照，并运用机器视觉体系和机器视觉软件测量出这个斑驳的各种尺寸，所以怎么选择一款机器视觉体系，其要点应该关注的是这个机器视觉体系必须具有一套完整的视觉光源集。

机器视觉金属表面自动化检测设备在线高速、对各类金属带材表面缺陷进行检查，高度自动化，提高产品质量、提高生产效率、减少人力成本、降低次品率，下面东莞市瑞科智能科技有限公司介绍一下它的特点。

1、在线实时高速、检查产品外观缺陷，可单面、双面检查；

2、可在显示器上立即显示缺陷类型、位置、形状、大小；

3、用户可自行设定缺陷的种类，方便管理及对缺陷的处理；

4、可生成检查结果的报表，既可用于质量管理，也可向用户提供。

东莞市瑞科智能科技有限公司融合了国内外***自动化技术，大大提高了检测的自动化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及稳定产品的质量，降低了生产成本。

目前我们以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。

首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法***缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。