机器视觉检测是人工智能技术已经迅速发展的一个分支，机器视觉的运用普及化关键反映在半导体材料及电子产业，在其中大约40%-50%都集中化在半导体行业，下面东莞市瑞科智能科技有限公司来为大家讲述机器视觉检测特点及应用。

1、零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同，系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；

2、针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精准调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测，可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；

3、具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能，系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能。

东莞市瑞科智能科技有限公司融合了国内外***自动化技术，大大提高了检测的自动化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及稳定产品的质量，降低了生产成本。

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，通常机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断，首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等，然后根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等，上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如***和分类)。

东莞市瑞科智能科技有限公司目前已成为本土化经营程度很好的全自动螺丝图像智能分选机企业，我们的软件系统自己研发，所以可以根据客户要求修改机型，或者专门根据检测产品及要求，定制机型，享受个性化的服务，这是很多外资企业不具有的优势。

视觉检测系统可以方便的架设在各种类型的生产流水线或者机台设备，高清高速工业相机扫描流水线上的产品特征，与标准产品数据库里的特征表进行匹配，从而即时分析出产品的良品与不良品，并输出信号控制自动化设备联动分拣，实现完全的自动化检测。

机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如汽车零部件、连接器等，通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率，同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。

东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖***10多个省市,并销往东南亚一些***和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。

机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得比较多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息，在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势有哪些呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家说说。

1、速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；

2、信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存；

3、精准度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，以稳健的步伐为广大客户提供更多优良的设备。