视觉检测设备非接触式检测，自动探测工件是否到达检测区，输出结果传递给剔除装置实现自动分料OK或剔除NG，视觉系统适合任何传送方式，检测结果具有一致性，不受外界因素的干扰，检测结果具有稳定性，检测精度可达0.01mm。

视觉检测设备系统自动储存不良产品画面，方便品质追溯，系统可储存不同产品的检测资料，方便下次调取资料检测，可设定不同的检测区域，同时进行检测，品质检测精准率达到99%，检测速度可调，大幅提高产能，操作简单，节约人工成本。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。

机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、***等，产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。下面东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下机器视觉发展历程。

我国机器视觉起步于80年代的技术引进，随着98年半导体工厂的整线引进，也带入机器视觉系统，06年以前国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业，规模都较小，06年开始，工业机器视觉应用的客户群开始扩大到印刷、食品等检测领域，2011年市场开始高速增长，随着人工成本的增加和制造业的升级需求，加上计算机视觉技术的快速发展，越来越多机器视觉方案渗透到各领域。

机器视觉的主要任务可分为：***，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。

对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，本着保证质量，服务至上的企业宗旨，以稳健的步伐为广大客户提供更多优良的设备。