机器视觉体系从物理结构上来讲，一般包含以下几个部分：机器视觉光源、摄像机和镜头、图画采集卡、机器视觉软件等运动操控部分，在机器视觉体系中，合适的光源为视觉体系提供良好的外界条件，使得体系得到的图画信号有很高的性价比。

当咱们要进行一个斑驳检测的时候，而检测工具可以找出一组暗的或亮的象素进行比照，并运用机器视觉体系和机器视觉软件测量出这个斑驳的各种尺寸，所以怎么选择一款机器视觉体系，其要点应该关注的是这个机器视觉体系必须具有一套完整的视觉光源集。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。

机器视觉技术综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域，下面东莞市瑞科智能科技有限公司给大家讲述一下一个完整的机器视觉系统的主要工作过程。

1、工件***检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲；

2、图像采集部分按照事先设定的程序，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲；

3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描；

4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开***机构，***时间可以事先设定，另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的***时间匹配；

5、摄像机***后，正式开始一帧图像的扫描和输出，图像采集部分接收模拟视频信号通过 A/D 将其数字化，图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中；

6、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值，处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断、进取和富有竞争力的团队。

目前我们以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。

首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法***缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。