机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术，缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。

      近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像，如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。

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      在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

      图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，视觉检测的优势,非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

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      工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉，机器视觉检测是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸，下面东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下吧。

      在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，用于实际检测、测量和控制，随着智能化发展的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

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      近年来，机器视觉已逐步为广大客户所熟知，并且使用规模也逐步开端扩展，大规模的使用范畴由开端的电子、制药职业，逐步扩展到包装、注塑、轿车等范畴，并且在交通、印刷等职业也均有很多使用。

      机器视觉检测技能的使用更多是为了进步出产功率，下降人力本钱，因而工业出产和办理中的某些人工环节正逐步被机器人代替，机器视觉体系的特色是进步出产的柔性和主动化程度。

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