机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。

        在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动***，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。

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      近年来，机器视觉已逐步为广大客户所熟知，并且使用规模也逐步开端扩展，大规模的使用范畴由开端的电子、制药职业，逐步扩展到包装、注塑、轿车等范畴，并且在交通、印刷等职业也均有很多使用。

      机器视觉检测技能的使用更多是为了进步出产功率，下降人力本钱，因而工业出产和办理中的某些人工环节正逐步被机器人代替，机器视觉体系的特色是进步出产的柔性和主动化程度。

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       机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的，因为机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，机器视觉检测能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度，并且将工业生产的精准度提高，使得工作的进程加快，节省时间。

       机器视觉能检测更加***的环境的产品，而人工则不行，用机器视觉检测更能保护检测人员的人身安全，后机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术，检测产品的错误比人工要来的节约。

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