湖北热成像体温监测价格服务为先「多图」
作者:诚乐科技2022/4/28 5:36:16









测温人员通道方案

推荐场景:

室内主要出入口:学校/***/公i安/政l府/工厂园区等人群聚集人i流量大场景出入口i

交通核l心通道:机场/铁路/车站/海关等核l心通道

公共场所:学校/***等室内公共场所系统架构系统由测温人员通道系统和管理软件组成。

测温人员通道系统包括人员通道及智能测温组件、人脸识别组件组成;

现场电脑安装、客户端管理软件或者ISC1.3平台。

图2 测温人员通道方案图





 测温方案系统提供两种应用模式,一种是身份核验+体温检测的模式,一种是人脸检测+体温检测的模式。

模式一:身份核验+体温检测

 该模式主要应用厂区、学校等场所,可在该类场所设置固定签到点(室内场景)部署智能人员通道,人员可在人脸识别组件上做人脸识别、刷i卡、人证核验等方式,然后进行体温测试,在人脸组件上显示通过人员的温度数值,超过设定阈值可联动人员通道本地声光报警,同时可将测温数据与人员信息绑定上传至管理端、客户端或者ISC平台,可在管理端管理软件可实时查看当前通过人员热力图,做到实时监测和实时报警。针对陌生人,身份核验失败后也可显示体温结果,通道不开门。

 此外,该模式也联动***人员测温数据检测,可以有效对关注人员体温数据变化进行评估,以便及时作出响应。

 模式二:人脸检测+体温检测

 该模式主要应用于机场、海关、车站、景区等场所,在安检前设置测温人员通道,检测到人脸后可进行体温测试,可以快速对通行人员体温进行检测,体温检测通过联动通道开门,提升通过效率,同时避免设备对其他非***目标的无效测量数据,造成误报的情况。

 该模式下的测温数据及抓拍人脸可上传至管理端、客户端或者ISC平台,可在管理端管理软件可实时查看当前通过人员热力图,做到实时监测和实时报警。

 根据系统功能模式主要有两种业务流程,其中身份核验+体温检测模式如下:

 另外,人员信息核验不通过,屏幕上也可显示体温测试结果,可人工参与核验身份i信息及温度结果。






明眸立式测温系统功能

 人员身份核验功能:

       针对固定人员可以实现刷i卡、刷脸等身份核验,有效拒绝外来人员;

 非接触式体温检测:

       对人员体温进行检测,温度检测距离:0.15m~3m,更好地保障检测人员的安全,体温检测功能可以按需开启;

 门禁控制功能:

       通过身份核验及体温检测,实现进出人员权限管控;身份核验通过及体温正常的设备可输出I/O开关量信号控制电锁或人员通道;

 设备端实时语音报警:

        可对通行人员的体温进行实时检测,对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警;

 客户端实时报警:

       可将设备端报警事件实时上传至平台,后端管理人员可实时了解现场情况;可对通行人员的身份i信息及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件,同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。

 事件管理:

       前端设备可将人员的身份i信息(包括抓拍照片等)及体温数据绑定并上传至客户端或平台软件,并支持离线续传;实现对人员体温情况长期追i踪。

系统优势

       身份验证+体温检测:快速确认人员身份i信息并做体温检测,再将体温信息跟人员身份i信息绑定。

实时语音预警:根据实际需求配置体温检测阈值,判定结果可直接在组件上显示,异常情况有语音报警,检查人员可快速响应。

        远距离测温:温度检测距离:0.15m~3m,更好地保障检测人员的安全。

 安装便捷:支持移动部署,现场安装简单方便,插电即可使用,并可快速对接旧改通道。

        经济实惠:关闭测温功能后可二次使用。

 平台统一管理:人员身份i信息绑定体温信息可实时上传至平台,有效追i踪人员体温情况。






智能快速体温检测系统优势:

1.密集场所的通行效率问题,测温仪的测温时间小于 1 秒,不会造成拥堵;

2.解决工作人员工作量大的问题;

3.避免工作人员接触到疑似病患,降低工作人员源风险;

4.产品精度高,错检漏检风险低。

5.无线远程数据传输,实时显示数据,做到信息透明化。

6.可配备户外大屏幕数据显示屏,可实现全民参与监督。

7.数据灵活存储,历史曲线随时分析,做到大数据监控管理。

适用范围 :可广泛应用于各公共场所

智能体温检测系统功能

  1、视频监控:接入前端红外摄像头可见光视频,实现实时视频查看、历史视频回看及抓拍图片浏览等功能。

     2、精l准测温、多点筛查:精l准的单点&多点高温智能报警,快速找出发热人群,自动报警,集红外与可见光于一体,监控效果极l佳。  

     3、口罩监测:基于***网络构建口罩穿戴检测算法,利用红外热成像摄机采集现场人员视频 图像,通过深度学习算法检测口罩穿戴情况,系统将实时发出警告信息,同步推送告警消息给监督/安保人员进行处理。

     4、人脸识别:针对未穿戴口罩人员面部画像,利用疫情防控平台进行人脸识别,锁定人员信息,进行精l准管控。

     5、疫情预警:利用疫情防控平台的疫情预警功能,将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的监控中心和监管人员手机客户端,以便疫情的及时发现和处置。

   6、趋势分析:构建面向疫情一张图应用,对疫情情况进行数据统计分析,多维度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像,辅助防疫决策。


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