红外热成像体温检测系统现场安装效果：

热成像体温初筛-业务流程：

对于***而言，体内温度相对是恒定的（口腔温度：35.5℃~37.5℃;腋下温度：34.7℃~37.3℃；耳蜗温度：35.8℃~38℃，额头温度35.8℃～37.8℃）.热成像通过检测人表面的热辐射进行测温，基于***测温大数据，通过测温算法映射***内部温度，通过热成像测温（建议检测人脸额头温度为主），一般情况下超过正常体温就有发烧的可能性，这种情况下建议复测；另外，测温度结果也会随着流汗或者风吹出现波动，这种情况也建议复测。复测方法，建议使用耳温***、温度计测温。

***测温热成像主要是做体温筛查，是指通过热像仪（非接触方式）初步对***表面温度进行检测，快速找出温度异常的个体，发现温度异常目标之后，在进行l***体温检测。举例来说：100个人通过热成像仪筛查，发现几个温度有异常目标，可以快速筛选，再用专l业手段测量确认，有效降低检测工作量，提升效率。

新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。

与以往差别的是，这套 AI 测温系统创l新接纳了***识别+人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，制止***的流传。

相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统，旷视将研发***放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据疑似发烧者的***、人脸信息，AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事***员快速筛查体温异常者，实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测，很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。

       在这次新冠状病毒疫情中，由于感i染的一个明显症状是发热，因而对***体温进行快速准确的测量对疫情的防控具有重要意义。有不少检测站点用红外热成像仪进行***温度的测量，其优势包括测量速度快非接触式测量减小交叉感i染监控视场较大，便于在人i流量较大的场景中进行多***目标的检测非接触式测温***温度。可以同时测量多***温。

       但是应用红外热成像仪测量温度在理论上存在一些限制，使得其测试物体的绝i对温度存在一定的误差。这个限制，从本质上讲，是红外热成像仪探测到的红外波的强度不只与物体的温度有关，还与物体的辐射率、物体与红外热像仪的距离有关。