管道表面油染，管道表现有划痕，表面有裂纹，表面凹凸不平。管道内外孔径达不到参数的要求，孔壁薄，管道图案印刷错误。管道检测出口量小，只要你用了我们的设备，以上问题都不是问题。上川的管道检测经的起检验，在源头上解决视觉方面的问题，

让你在你的客户那里不用受气，让你的产品市场占有率大增。上川的设备可以的找到产品存在的问题，让你直接把问题找出来，避免给客户带来不好的印象

CCD视觉选购，就到上川智能，质量好，服务佳。

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    一套完整的视觉传感器会配备一个或是多个图形传感器，光投射器和必要的辅助设备，在发挥作用之前，相关人员需要对视觉传感器进行设置，设置的目的是明确视觉传感器应该获取的图像的要求，这样，一旦获取图像，视觉传感器就会将它与设置的图像信息要求做出对比、分析，符合要求的图片会被保留下来，不满足要求的图片就会被放弃，视觉传感器获取图像时不会受到角度的影响，即时图像并不能完全展示在它的视野内，视觉传感器依然能够过去完整、清晰的图像。机器视觉系统可以探测部件，在此光学器件允许处理器更好的观察目标并对哪些部件可以通过哪些需要废弃做出有效的决定。

视觉检测在金属管道中的应用

      为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。

      目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。同时,具有高分辨率的传感器件、具有可重构功能的可编程逻辑器件快速发展,为高精度的实时处理提供了硬件系统。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法***缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的试用看，结果另人满意。