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机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。机器视觉系统可以探测部件,在此光学器件允许处理器更好的观察目标并对哪些部件可以通过哪些需要废弃做出有效的决定。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
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工业视觉系统可用于种类繁多的任务。按用途可列举如下例子:缺陷检查(如金属元件的裂痕);分拣(如从果壳中挑果仁);分级(如计算肉的肥瘦率);测定瓶或罐内的液面;在线测量食品、布料或机加工件的尺寸;检验组装的正确性;检验食物、化妆品、***的污染;检测化学物质的泄漏;仪表校准;工具磨损检测以及产品包装检验等。工业视觉系统按被测景物的特点和复杂性以及所处理的特定任务又大致可分为自动检验、部件加工和装配、生产过程控制三类。CCD的突出特点是以电荷作为信号,而不同于其器件是以电流或者电压为信号。
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机器视觉系比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当应用变化以后,只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。当需要改变生产过程时,对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后,视觉系统往往可以重复使用。在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,例如零配件批量加工的尺寸检查,自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动***,IC上的字符识别等。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作,其它物理量传感器也难有用武之地。
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