在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率(即“零缺陷”)。

　

对比现有大输液***可见***人工检测方法，在线视觉自动检测具有巨大优越性，视觉检测，为此，本文设计了一套用于瓶内药液***检测的视觉系统.首先研究了检测系统的机械与电气控制结构，开发了面向高速高精度生产线的图像获取装置;然后，基于图像中药液内***运动轨迹的连续性，利用序列图像提取出图像中的运动信息，在此基础上，冲压件尺寸视觉检测设备，使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见***的检测识别;***后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试，检测系统分辨率达到了***药典的检测要求，系统运行准确率近95%，在线自动化视觉检测方法能很好满足生产线的要求.


现代化大生产中，产品包装一方面体现着商品的档次，另一方面，部分包装还起着防潮及防止香气散失的作用。的塑料外包装膜便是其中一种。 现代包装设备可以自动对烟包使用BOPP膜进行包装，也可以加封金属易拉线，然而多数检测设备只可检测包装质量如BOPP膜封口是否标准，全自动智能视觉检测分拣机，压舌是否歪斜、不完整等，却不能对塑料包装膜加工过程中是否破损进行检测。包装膜有破损的烟包不但起不到包装膜应有的作用，反而会给商家形象带来影响。


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