针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题,视觉检测,本文选取了光缆作为研究对象,对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究,用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题,注塑件在线实时视觉检测,采用线阵相机进行图像采集,并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、采集卡、光源控制器等,确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测,采用阈值分割方法,把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开,汽车链条在线实时视觉检测,检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。
机器视觉检测主要是应用在工业质量检测方面,相对于人眼检测,机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和不良品,率高达100%,在保证产品快速生产的同时,还能保证产品的质量。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备,在各行各业中都是应用非常广泛的,那么,机器视觉检测基本上分为哪些分类呢?
机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的:
:根据检测的功能来进行划分主要有:缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。
第二:根据检测技术进行分类:尺度丈量技术、颜色识别技术等。
第三:根据检测的装置载体进行分类:在线检测系统等。
在***包装过程中,压铸件在线实时视觉检测,会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况,因此***包装的质量检测已成为制药行业生产过程中的一个关键环节。本文设计了一套基于机器视觉的药瓶检测系统,完成了药瓶包装过程中瓶盖与瓶体封装缺陷的检测任务。本的研究工作和主要成果包括以下几个方面:1.在总结国内外成果的基础上,结合药瓶检测的总体功能要求和性能指标,成功搭建了满足要求的硬件实验平台。同时,对平台所用硬件的选择原则和***终参数都做了逐一说明。2.由数字图像处理的概念出发,研究了待检药瓶图像处理的相关算法。首先,应用MATLAB软件对采集到的图像进行了一系列处理,包括图像灰度化、图像去噪
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