针对传统灯检检测精度低，人力成本高的问题，研究了基于机器视觉的大输液中可见***在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置，获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景，视觉检测智能检测系统，利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪，根据运动轨迹方向确定可见***是否存在，视觉检测，排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见***的实时检测功能。

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电线电缆是一种十分重要的工业加工材料，而表观质量作为产品给人的视觉印象，已成为衡量产品的一个重要标准，直接影响消费者对产品的满意度，也在很大程度上影响产品的***终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展，机器视觉检测已经深入到各行各业的产品质量检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中，不仅可以实现全过程实时在线检测，还能在很大程度上提高检测的准确性，从而提高线缆的质量与产量。图像采集技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大核心，在高速生产的产线上图像采集技术决定了采集图像的质量，


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