目前，包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术，设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像，经过图像预处理，并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法，***干燥包上的色标区域，进行定量处理分析，根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度，剔除不合格产品，具有实现简单、控制***和应用前景广泛等特点.


E型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，视觉检测用于玻璃瓶生产线，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用CCD摄像机和环形LED光源组成采集系统的前端，视觉检测，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，***后主要利用灰度分析结合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测，视觉检测用于高精度尺寸测量，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标


基于机器视觉的涂胶质量在线检测技术，目的在于为汽车制造企业提供一种***实时的汽车前盖机器人涂胶质量在线检测手段，帮助企业在更好地控制涂胶质量的同时降低其生产成本。在研究过程中，首先根据系统的性能指标和技术要求确定了涂胶质量在线检测系统的总体方案，视觉检测用于输液管生产线，并对硬件系统的关键设备进行了选型设计，然后针对汽车前盖机器人涂胶的特点研究了图像处理和分析算法，为实现实时在线检测，提出了基于广义回归***网络的涂胶信息预测算法，再根据系统的功能要求开发了涂胶质量在线检测软件，***后对设计的在线视觉检测系统进行了性能验证实验。


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