在电子光学符号识别机中,饮料瓶喷码缺陷视觉检测,符号历经归类,提取特征的预处理后,一般要根据比较繁杂的逻辑性方法开展识别.文中详细介绍一种用更改特征矢量素材逐步提升识别率的方法.这类方法简易,有益于电子计算机剖析和设备的完成.在电子光学符号识别机中,表面缺陷高速视觉检测,符号历经归类,提取特征的预处理后,喷码缺失模糊错误视觉检测,一般要根据比较繁杂的逻辑性方法开展识别.文中详细介绍一种用更改特征矢量素材逐步提升识别率的方法.这类方法简易,有益于电子计算机剖析和设备的完成.











根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象,明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符精准***,终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示,畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力,在检测中获得了优良的实际效果.根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象,明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符精准***,终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示,畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力,在检测中获得了优良的实际效果. 
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