机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程，机器视觉技术大的特点是速度快、信息量大、功能多，今天我们就来聊一聊机器视觉检测设备的优势究竟有哪些方面。虽然人类视觉擅长于对复杂、非结构化的场景进行定性解释，但机器视觉则凭借速度、精度和可重复性等优势，擅长于对结构化场景进行定量测量，举例来说，自动化视觉在线检测系统，在生产线上，视觉在线检测设备，机器视觉系统每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。

(1) 易拉罐空罐视觉检测系统

检测速度：高达120000罐/小时

检测对象：易拉罐空罐的罐口、内壁、罐底的外观缺陷

检测内容：可检测罐口的缺角、变形、检测内壁、罐底的脏污、***、压伤等缺陷

(2) 易拉罐罐底字符识别及缺陷检测设备

检测速度：高达120000罐/小时

检测对象：易拉罐罐底字符识别、易拉罐罐底缺陷

检测内容：罐底的字符喷码质量、识别喷码字符、检测罐底外观缺陷、罐体顶底倒转、罐身图文颠倒。

可自动生成日期码发送给喷码机，人工只需输入班次或批号灯信息。

(3) 易拉罐罐盖检测设备

检测速度：高达150000个/小时

检测内容：罐盖的混盖、偏移、斑点、顶部凹陷、表面划痕、污损灯缺陷

为解决食品生产过程中产品残缺问题，研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法，以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统，对单目摄像机进行标定，利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;***后对处理完成图像进行区域检测，在线检测，得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%，并满足高精度、实时性的要求，为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。


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