机器视觉之于人工智能的意义等同于视觉之于人类的意义，怎么选购新型光学筛选机，而决定着机器视觉的就是图像处理技术。不同的应用领域需要不同的图像处理算法来实现机器视觉。常用的机器视觉领域图像算法有运动目标检测算法、基于深度学习的人脸算法等。下面介绍下机器视觉中的运动目标检测图像算法，该方法是运动物体识别和跟踪的基础。移动物体的检测依据视频图像中背景环境地不同可以分为静态背景检测和动态背景检测。由于篇幅有限，我们这里只介绍静态背景检测算法。常见的静态背景目标的检测算法包括帧间差分法、背景减除法、光流法等。这些背景不变算法的优缺点描述如下表二。

有人可能会提出：将旋转产品检测能否可行。暂时技术层面并不建议转动产品，因为非常影响效率，此外可行性也有待考究。

　　那么弧面产品就无法检测了吗?在实际应用上，全智能新型光学筛选机，每种弧面产品工件只要采集足够的缺陷样本图像应用时长，并针对缺陷进行图像处理计算优化检测结果，就有可能解决弧面产品的检测。

　　二、产品内壁、内孔检测

　　视觉检测一般情况下由于摄像机的特性，难以检测产品内面缺陷，尤其是细长、暗窄的工件内部缺陷更加难检测了，这也是很多视觉检测企业的一个研发门槛。

在PCB板检测中的应用

　　利用视觉缺陷检测系统对PCB裸板进行检测，检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。

　　4、在零件检测中应用

　　视觉检测设备可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如币、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，光学筛选机上海厂家有哪些，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。

　　以上内容就是对视觉检测设备在各大行业中的广泛应用的介绍了，光学筛选机，工业生产使用CCD视觉检测设备，可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，极大提升企业产值和竞争力，为企业长期稳定发展提供坚实后盾。随着电子产品市场高速发展，CCD视觉检测设备重要性就越发明显。

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