玻璃瓶因诸多优点在包装行业得到广泛应用，快速发展的生产水平给传统的人工检测带来了巨大的压力，机器视觉作为一门新兴的自动检测技术在国外得到广泛的应用，汽车油封垫圈缺陷视觉检测，而国内玻璃瓶质量检测基本是靠人工检测的方法检测玻璃瓶缺陷，检测技术十分落后，对***的生产力的使用起到了阻碍的作用，视觉检测，而国外的视觉产品价格高昂。为了推动国内玻璃瓶视觉检测技术向前发展，本文对玻璃瓶的瓶口和瓶颈两个关键部位的检测算法进行了研究，完成了系统总体方案的设计并实现了该系统。 在明确了系统检测工作和技术指标的基础上，标签印刷缺陷视觉检测，完成了包括系统硬件方案和系统软件方案的系统总体方案设计。


应用图像处理技术开发了磁环端面缺陷在线检测系统。提出了磁环端面图像的轮廓***优化算法，求解了圆环内外径尺寸及圆心坐标，计算得到了掩模图;给出了提取磁环端面有效分析区域的掩模实现方法;测量了特征尺寸，完成了缺陷的识别;实现了磁环按尺寸规格的分类。实验结果表明，该系统及算法能较准确地识别缺陷，其检出率为97.43%，误检率为2.19%。


随着数字媒体技术的发展以及个性化印刷需求的增加，注塑件外观缺陷视觉检测，在印刷过程中，对可变信息进行实时监控是满足可变信息印刷需求的必要条件。本研究采用基于机器视觉的条码信息在线检测系统，利用CCD采集条码数字图像，采用图像***、滤波去噪、二值化、***分割等图像处理技术进行条码处理后，用相似边距离测量法进行条码识读，实现了在线检测系统对可变信息条码的快速、识读与检测。


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