视觉检测-CCD光学检测机器人-视觉检测在电子元件缺陷
作者:迈迅威视觉2020/1/3 3:41:36
针对芯片引脚人工检测效率低、误检率高、检测系统装置复杂以及检测方法性能低等问题,对芯片引脚种类及缺陷特征方面进行了研究,视觉检测电感电容检查机,并对芯片引脚缺陷检测流程进行了分析归纳,提出了一种基于机器视觉的芯片引脚缺陷检测算法,实现了芯片引脚缺陷在线检测.研究结果表明,实验所采用的算法能够准确判断芯片引脚不完整、不共面以及左右偏移缺陷,耗时低,而且准确率高达90%.







现代电子工业中,印刷电路板(PCB)作为电子元器件的载体,其板载元器件贴装质量直接影响产品的性能,因此对PCB贴片元件焊点质量进行检测是工业生产线中一个重要的工序。随着表面贴装技术(***T)的使用,贴装产品向层数更多、体积更小、密度更高的方向发展,但是传统的检测技术在检测能力和速度上已难以适应新的表面贴装技术的需要,因此,研究基于机器视觉的PCB贴片元件焊点自动光学检测技术具有重要的意义。表面贴片安装生产过程中由于材料、加工工艺等因素而引起贴片元件焊点出现多种缺陷情况,其缺陷特征各不相同,常见的缺陷类型可分为缺焊,桥接,锡量过少,视觉检测在电子元件缺陷,锡珠等。

在现代包装系统中,喷码包含了产品的生产日期、生产厂商等诸多有价值的信息。但是由于喷码机、油墨或编码器等因素的影响,可能会出现漏喷、错喷、模糊、飘移等多种影响产品形象的缺陷。通过机器视觉对喷码进行检测,视觉检测,相比人工检测,能够实现快速检测和极高的检测精度,避免人为因素造成的误判或漏判,大大提高了生产效率,节约了人力资源。该设计中主要利用Halcon软件进行处理算法的编写,配合C++编译成软件,控制部分采取PLC控制器。


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