视觉检测在冲床工作中应用-尺寸测量缺陷检测-视觉检测
作者:迈迅威视觉2019/12/4 3:27:50
半导体的广泛应用使得人们对其质量要求越来越高。半导体生产过程中塑封表面缺陷的检测得到更多生产厂家的重视。本文对SOT-23封装式半导体的表面塑封缺陷进行了研究,改进并优化半导体质量缺陷检测系统,通过边缘检测算法提取半导体管体的塑封边缘,确定被检管体的位姿,缩小检测范围,使用基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性,***后利用差影法准确地检测出塑封缺陷。经工厂试用后,结果显示此系统能有效地检测出表面质量缺陷。










  4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开***机构,***时间可以事先设定。

  5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的***时间匹配。

  6、摄像机***后,视觉检测,正式开始一帧图像的扫描和输出。

  7、图像采集部分接收模拟视频信号将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

  8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

  9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。

  10、处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。

  以上内容就是对CCD视觉检测设备及其工作原理的介绍了,视觉检测系统是一种相对复杂的系统。大多监控和检测对象都是运动的物体,购买视觉检测系统应该注意,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,视觉检测系统上海哪里买,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。




在现代包装工业自动化生产中,涉及各种各样的检查、测量,比如饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率(即“零缺陷”)。

 


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