针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题，本文选取了光缆作为研究对象，对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究，用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题，采用线阵相机进行图像采集，并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、采集卡、光源控制器等，确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测，采用阈值分割方法，视觉测量，把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开，半自动精密尺寸视觉测量，检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。

CCD可以称之为CCD图像传感器。CCD是一种半导体器件，全自动精密尺寸视觉测量，它可以把光学影像转化为数字信号的一种芯片。而CCD视觉，比较通俗地理解为装有CCD芯片的摄像头，这种摄像头应用在工业生产中与设备构成一套具有检测功能的设备被称之为视觉检测设备。

　　CCD视觉检测设备依赖于CCD成像摄像头和视觉检测系统，视觉测量尺寸0.0005MM，其中检测系统由于很重要，是整个产品的核心，所以视觉检测系统基于客户对产品的检测要求，跟据客户的要求系统开发工程师再有指对性开发。行业内有通用检测系统，这些系统一般是事先开发好的，可能集成有大部份的检测功能，可以满足要求时直接购买与硬件整合就可以利用。

　随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。缺陷检测设备的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能很好地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。下面小编给大家介绍视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用。


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