条码在印刷包装行业有着广泛的应用，它是***对***实施电子监管的基础，因此对条码的印刷质量提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因，外观缺陷检测报价，在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要，利用机器视觉技术对条码的质量进行自动检测成为必然趋势。 本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础，以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景，将图像处理算法应用于条码检测系统之中，对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍，提出了条码印刷偏位检测算法和二维码印刷缺陷检测算法，

视觉检测设备工作原理：

　　1、工件***检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。

　　2、图像采集部分按照事先设定的程序和，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

　　3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。

在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率(即“零缺陷”)。

　

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