在工业4.0体系中，智能工厂的核心主要有：

一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。随着我们现在正处于第四次工业革命的尖i端，现有的创新技术可以帮助未来证明工厂，并保持公司的竞争力，因为世界各地的制造商继续拥抱工业4。

第二是实现横向、纵向的集成，智能工厂将智能传感器、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。

第三就是大数据分析利用。智能工厂应用之后，制造企业的数据会呈现爆i炸式的增长态势，随着CPS的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和连接，这些数据也将渗透到企业生产经营的各个环节，是工业4.0的基石。MES即ManufacturingExecutioniSystem，是制造企业生产过程执行系统,通过数据采集、效率评估、历史数据分析、物料跟踪、质量跟踪与分析、设备管理、计划分解等业务子系统或功能组件。

目前市场竞争力日趋激烈，合理的工厂配置才能达到生产的运作，智能化的生产车间是实现智能制造的基础，可以说智能工厂是智能制造的载体。在这个工业互联网时代，信息化及大数据越来越多的支配者市场资源，谁能优先转型谁就能拔得头筹，转型首先需要工厂做好设计和规划。智能工厂的实施帮助提高生产车间现场的管理，实现车间数据实时化、透明化，提高生产效率，加强质量管理。

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智能工厂的实施帮助提高生产车间现场的管理，实现车间数据实时化、透明化，提高生产效率，加强质量管理。从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致生产效率低下、生产过程数据依靠员工的手工统计和部门***的事后加工，质量问题暴露滞后、处理延迟等痛点。升级到数字工厂不仅是工厂工程师的责任，还需要公司各部门的支持，从董事会成员到IT部门。

在未来，智能工厂项目将继续为更多制造业的生产制造管理服务，帮助更多的中小企业提高生产制造执行能力和水平。