企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从i小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。而智能工厂无线网络的搭建是其中的难点,对于高温生产环境、仓储的一系列环境还需要通过***的锐捷智能工厂无线解决方案来解决。信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追i踪等相关业务。在此基础上,形成了企业内部价值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。
智能工厂价值链:
1、制造资源
代表现实世界的物理实体,例如文件、图纸、设备、车间、工厂等,人员也可视为制造资源的一个组成部分。
2、系统集成
代表通过二维码、射频识别、软件、网络等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备/产品到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂,乃至智能制造系统的集成。
在智能工厂中怎样实现柔性生产:
一,扩展柔性。当生产需要的时候,可以很容易地扩展系统结构,增加模块,构成一个更大系统的能力。譬如,根据工艺流程,将生产流程分成不同的工位,在瓶颈工位处并行扩充才能。
第二,运行柔性。利用不同的机器、材料、工艺流程来生产一系列产品的能力和同样的产品, 换用不同工序加工的能力。
“什么系统柔性是较高的?”是“人”,所有的柔性都是在模仿“人”。“如果自动化可以做到跟人一样的兼容性,那么这条产线的柔性就意味着非常高了。”
在智能制造中如何满足柔性生产?
首先是“感知”,这是人可以获取各种信息做判断的基础,集成各类传感器、机器视觉、测量设备等,产线有望获得感知。其次是“分析”,对采集的数据实时处理,分析挖掘后形成知识。上海迅越软件有限公司,为致力于发展智能工厂的大型印包企业保驾护航,提供***、优质的技术集成产品和服务。再次是“决策”,所谓决策就是基于“知识”的生产管理对新的数据进行推理应用,产生相应生产决策数据或指令。然后是“执行”,就是用工业机器人、数控机床、各种专有设备完成生产的要求。
版权所有©2024 产品网