电线电缆是一种十分重要的工业加工材料,而表观质量作为产品给人的视觉印象,已成为衡量产品的一个重要标准,直接影响消费者对产品的满意度,也在很大程度上影响产品的***终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展,机器视觉检测已经深入到各行各业的产品质量检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中,不仅可以实现全过程实时在线检测,还能在很大程度上提高检测的准确性,从而提高线缆的质量与产量。图像采集技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大核心,在高速生产的产线上图像采集技术决定了采集图像的质量,


在***包装过程中,会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况,因此***包装的质量检测已成为制药行业生产过程中的一个关键环节。本文设计了一套基于机器视觉的药瓶检测系统,完成了药瓶包装过程中瓶盖与瓶体封装缺陷的检测任务。本的研究工作和主要成果包括以下几个方面：1.在总结国内外成果的基础上,结合药瓶检测的总体功能要求和性能指标,成功搭建了满足要求的硬件实验平台。同时,对平台所用硬件的选择原则和***终参数都做了逐一说明。2.由数字图像处理的概念出发,研究了待检药瓶图像处理的相关算法。首先,应用MATLAB软件对采集到的图像进行了一系列处理,包括图像灰度化、图像去噪


条码在印刷包装行业有着广泛的应用,它是***对***实施电子监管的基础,因此对条码的印刷质量提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因,在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要,利用机器视觉技术对条码的质量进行自动检测成为必然趋势。 本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础,以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景,将图像处理算法应用于条码检测系统之中,对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍,提出了条码印刷偏位检测算法和二维码印刷缺陷检测算法,

机器视觉检测在制药行业中的应用

制药业必须遵守众多国际***。因此，在生产过程中或结束之后对***进行100%检测，以确保高质量产品并符合相关***。德国Basler工业数字相机有着高分辨率、高帧速度、精小体型、线材长等优点能够满足制药工业的各种要求，而基于工业数字相机的视觉检测系统可以进行多项应用，包括：

生产流程控制：如药粒泡罩检测，剔除破损的药粒，正常通过正确的药粒，保证所有泡罩内的药粒都是完好无损；