为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用，开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置，建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法，并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现***的检测算法。经实验，系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测，并检测出有缺陷的冲压件，整个过程耗时在100ms以内，能够满足在线实时检测需求。

筛选机设备生产厂家认为，想要评价筛选机的品质，主要是要考虑到：设备的配件、外观、稳定性等。还要考虑到供应商的能力，品质部好帮手视觉检测，筛选机的技术含量是非常高的，视觉检测，如果供应商没有一定的研发能力，是无法完成这高技术含量设备的。其次就是还要考虑到***的服务，再者就要考虑到价格的问题，很多的客户来咨询设备的时候，首先问的就是筛选机多少钱，便宜就买，贵就不考虑，视觉检测智能机器人厂家，其实是非常错误的观点。

买筛选机，不是买那种消耗品的小东西，只要弄清楚了自己的需求，然后和筛选机厂家进行详细的讨论，根据您的产品和检测的项目，综合这些情况才能去讨论价格。

为了不断提高产品质量和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷，设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵CCD和多通道图像采集卡作为图像采集部分，提高了检测系统的速度并降低了对CCD的性能要求，使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测；采用自动选取图像分割阈值，根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息，实现了系统的自动测量；根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈，


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