字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个***元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,喷码瓶盖液位缺陷检测,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,缺陷检测,用改善的BP算法设计方案了2个***元网络识别技术.
可塑性数据信息条形码图象缺陷检测,制作与搜集条形码图象模版,对其进行准备解决,几何校正和条形码分割,后采用依据垂直投影的缺陷检测算法进行处理.运用算法先打横扫描条形码,记录条和空的部位并计算其总宽,再竖向扫描条形码,辨别条和空中的缺陷.实验确认,本科研明确指出的算法能非常好的检测出条形码的外观缺陷如脱墨,划痕,在线多工位喷码缺陷检测,污垢,墨杠,准确度保证98%以上.
版权所有©2025 产品网