在当今这个时代，计算机视觉领域呈现出很多新的趋势，其中显著的一个，就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外，视觉检测，计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、无人机、增强现实（AR）等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代，目前的应用如下图所示，多工位在线视觉检测方案，主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展，许多科技巨头也开始了在图像识别和人工智能领域的布局，Facebook签下的人工智能***Yann LeCun重大的成就就是在图像识别领域，其提出的LeNet为代表的卷积***网络，在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了不错效果，被认为是通用图像识别系统的代表之一；Google 借助模拟***网络“DistBelief”通过对数百万份YouTube 视频的学习自行掌握了猫的关键特征，这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及人工智能技术的重视程度。

机器视觉检测在制药行业中的应用

制药业必须遵守众多国际***。因此，在生产过程中或结束之后对***进行100%检测，以确保高质量产品并符合相关***。德国Basler工业数字相机有着高分辨率、高帧速度、精小体型、线材长等优点能够满足制药工业的各种要求，而基于工业数字相机的视觉检测系统可以进行多项应用，包括：

生产流程控制：如药粒泡罩检测，剔除破损的药粒，正常通过正确的药粒，保证所有泡罩内的药粒都是完好无损；

缺陷检测设备可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，生产线在线视觉检测设备，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。

　　以上内容就是对视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用的介绍了，它利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、***终进行实际检测、控制和应用。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测设备的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

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