针对小微工件手动检测效率低的问题，研究了基于机器视觉的工件表面缺陷识别技术，设计了自动检测平台。以典型轴承零件为被测对象，采用视觉系统完成零件的成像、滤波、图像增强，利用提出的图像差值算法与标准图样对比，完成了零件表面的缺陷提取。实验表明，系统可以实现小微零件的表面凹陷、磨损、划痕、凸起等多种瑕疵的检测，生产线改造加装视觉检测，提高产品的检测效率。

软件功能

自动运行功能：系统可自动进行上料、检测、次品分选工作

手动操作功能：方便操作员单步操作调试

系统参数设置功能：可实时设定系统参数，如检测速度、相机参数等

轴参数设置功能：对不同轴类产品的规格参数进行设置，并以文件形式进行保存，在系统实际运行时，对应不同的产品，只需要加载相应的文件

数据监视及结果统计功能：监视检测数据，并对检测结果进行统计，如次品类型、数量、次品率等

运行状况及故障提示功能：对产品的检测结果、系统的实际运行状况以及系统故障实时提示和报告

PCB缺陷检测，是PCB装配过程中必经的检测流程，早期主要靠人工目检来完成，但是人类视觉终究是存在一定的局限性，容易发生漏检和误检，视觉检测，且效率不高。而且，自动化流水线加装视觉检测，随着PCB生产制造技术的不断发展，大型化、高密度化以及高精度化成为PCB的发展趋势，针对此类PCB，人工目检更加困难甚至无法实现。为了能够满足越来越高的检测要求，工业生产线加装视觉检测，及时发现PCB在焊接过程中存在的缺陷，采用机器视觉技术实现PCB缺陷的检测已经成为当前PCB缺陷检测研究的主体方向，其中大多数是通过比较被检测图像与标准图像来识别PCB缺陷。


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