机器视觉的引脚焊接缺陷检测的算法．通过对引脚区域进行特征提取，综合采用面积法、连通域法质心法，视觉检测自动化设备供应商，实现对贴片引脚处附焊球、引脚桥接、缺焊及合格情况进行自动识别．提出了基于统计方法的参数阈值自适应修正的方法，有效解决固定阈值的局限性问题，使算法能够适用于不同光照强度的环境．实验结果表明，该算法对ＰＣＢ中贴片元件引脚焊接缺陷检测的识别具有较高的准确性．


针对芯片引脚人工检测效率低、误检率高、检测系统装置复杂以及检测方法性能低等问题，电子接插件缺陷视觉检测，对芯片引脚种类及缺陷特征方面进行了研究，并对芯片引脚缺陷检测流程进行了分析归纳，优质轴承外观缺陷视觉检测，提出了一种基于机器视觉的芯片引脚缺陷检测算法，实现了芯片引脚缺陷在线检测.研究结果表明，实验所采用的算法能够准确判断芯片引脚不完整、不共面以及左右偏移缺陷，耗时低，而且准确率高达90%.


在现代包装系统中，喷码包含了产品的生产日期、生产厂商等诸多有价值的信息。但是由于喷码机、油墨或编码器等因素的影响，可能会出现漏喷、错喷、模糊、飘移等多种影响产品形象的缺陷。通过机器视觉对喷码进行检测，相比人工检测，能够实现快速检测和极高的检测精度，避免人为因素造成的误判或漏判，视觉检测，大大提高了生产效率，节约了人力资源。该设计中主要利用Halcon软件进行处理算法的编写，配合C＋＋编译成软件，控制部分采取PLC控制器。


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