E型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用CCD摄像机和环形LED光源组成采集系统的前端，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，***后主要利用灰度分析结合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，视觉检测在流水产线中，该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标


作为近现代***基本的之一，其对于的重要性不言而喻。所以一个安全、***地生弹成为衡量一个***业水平的一个重要的标准之一。然而虽然生产安全如此重要，手动尺寸测量视觉检测，但是在我国，生产完后的检测环节却仍然是主要依赖人工检测方法。这种方法不仅检测结果不稳定，而且人力消耗大，检测效果差。当长时间工作之后，人很容易产生疲劳，进而就导致误判和漏判，留下了很严重的安全隐患。

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