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CPDA Data Analyst课程的精髓来自众多商业管理数据管理和应用项目的提纯，以及协会（中国商业联合会数据分析***人员协会）多年的培训经验。该课程从企业管理的源头开始，通过数据分析来帮助企业探索数据的潜在规律和价值，解决在战略方向，生产管理，运营管理中遇到的问题，并为企业决策提供科学而严格的定量依据-制造。实现新的获利机会。作为从事数据分析的高层决策人才，CPDA Data Analyst是大数据时代必不可少的核心人才。 2018年高薪“金领”职业。作为CPDA，您需要贡献的智慧就是公司所需要的！ CPDA开启了您的未来，使您能够利用数据做出决策。拥有远见，并敏锐地看到业务的未来。

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21世纪是数据时代。从2009年1月左右开始，美国对数据分析师的需求已开始大幅增长。因此，在美国，数据分析师已成为***热门的职业之一。

成为合格的DataAnalyst需要什么技术背景？成为数据分析师需要很多硬和软的技能。通常，所需的技能可以大致分为四类。

首先是对行业的知识和兴趣。作为合格的数据分析员，除了具有分析数据的能力外，更侧重于“ BusinessSense”，它可以帮助客户解决实际问题。

第二点是具有基本的统计分析和模型知识。因为数据分析师每天都在用统计数学技能来解释他们的一些问题。在数据分析中，线性回归和决策树是两个常用的基本统计模型。

第三点是将使用数据处理软件。此技能可以帮助数据分析人员节省一些时间来进行人工检测和分析，并为商业分析留出更多时间。另一方面，还可以减少一些人为错误。 SQL和EXCEL是我们通常提到的数据处理软件，它们通常用于少量数据的分析。 R和Python更具开源性和灵活性。现在，越来越多的公司希望其数据分析人员不仅可以使用SQL和EXCEL，而且还希望他们可以具有使用R和Python编写代码的更多功能。

***后一点是通用数据分析人员与数据分析人员之间的分界线，即沟通能力。面对老板，我们需要积极分享我们的想法，说服他，并证明我们的分析是正确和有价值的。面对客户，沟通技巧更为重要。由于许多客户没有相应的学术背景，因此他们可能不了解数学和统计信息，因此在这种情况下，我们需要用一种更易于理解的语言来解释数据分析结果。

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数据分析职业规划源自工作信息分析：

一种。需要了解电子商务行业，了解主流电子商务平台的规则和指标

湾熟练使用Office，尤其是精通Excel（应掌握数据视图和常用功能），

熟悉统计分析工具，例如SQL，Python或SAS，SPSS等，可以使用这些工具进行数据处理；

C。数据敏***高，善于从数据中发现问题，能够准备报告和编写业务报告；

3.获取行业相关数据并描述数据集信息

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