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我经常遇到消息注释，表明我想进行数据分析，但是我面临许多“困境”，例如：

●本科数学***，想成为一名数据分析师，但是项目经验又如何呢？我应该如何计划？

●我的一个朋友想要进行数据分析。她是物理系的学生。她过去有一些工作经验，但与数据分析无关。采访数据分析有压力吗？

●我是一名文科学生。我没有数据分析经验，也没有数学统计。很难找到数据分析工作？

回到源头，很多人都对数据分析持乐观态度，并希望加入数据分析职位，但是为什么选择数据分析，您真的想清楚地理解吗？是因为这个***的发展而纯粹吗？还是因为市场需求，随波逐流？仍然喜欢数据，就像数据一样，被数字吸引了吗？还是没有考虑过您想做什么？

本文将从三个方面解释上述困惑，希望每个人都能找到自己的***并找到自己喜欢的作品。

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请再问一遍，您是否真的喜欢数据分析，您能忍受数据处理的孤独感吗？如果是这样，请开始学习并给您一些建议。

1.将数据分析作为一种能力来训练自己，以证明自己在当前团队中的良好数据分析技能并为内部迁移做好准备。如果内部传输失败，您可以考虑迁移到我之前分析过的行业，但是我强烈建议您仍然需要学习系统开发的编程技能，并对商业智能系统（BI和CRM）有所了解，这可能申请数据分析的优势。如果您没有应用数据分析的经验，那将更加困难。雇主将测试您对统计和数据挖掘模型的知识以及工具的使用。

2，在公司找一些有共同爱好的同事学习数据分析，通常会咨询数据分析精良的同事，那是山上的石头，可以攻玉。

3，扎实学习一两个数据挖掘软件，根据您的编程基础，建议您可以学习SAS或R，并协助学习SPS***odeler。如果您没有编程基础或想短期内发挥作用，则还可以先学习SPSS。 SAS SPSS基本上可以满足大量企业的需求，并且这三个都将更好。

4，了解公司的运作方式，产品的开发方式，如何进行客户研究以锁定客户需求，如何进行产品营销，这需要不断的工作积累和广泛的阅读。

5.当您开始学习时，请阅读一些有趣的数据分析书，然后系统地学习统计知识（贾俊平编辑的推荐教科书1010310第五版），然后快速在线收集软件操作视频和案例。然后逐一分析模型，进行学习和总结，并结合实际工作中的问题进行探讨。

6.当您获得一定程度的学习后，参加一些数据分析师的***认证，进一步整理知识结构，并认识一些志趣相投的朋友和老师，这对您也非常有帮助。

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一，考试的性质和特点

数据分析师***技术考试由国院执行。这是一门具有完整知识结构，实践联系和实际应用的课程。

数据分析师考试涵盖了以下基本因素：市场环境，市场竞争，市场需求分析和公司战略，业务和***决策与决策评估。介绍了用于企业决策支持的数据分析的基本概念，相关理论和应用。该方法对候选人未来的数据分析实践活动具有很好的指导作用。

二，考试方向及内容

数据分析师课程理论知识直接应用于数据分析和企业决策，并根据企业决策的需要对各种数据进行精算评估。

考试内容包括宏观环境研究，竞争状况分析，客户需求和与市场有关的数据收集与处理和预测，业务运营分析和预测，***数据估计和准备，现金流量估计，***数据分析，不确定性分析。公司决策评估等。