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要成为专业的数据分析师，有必要知道如何更快更好地处理数据。今天，我将与您分享数据分析人员经常使用的六项基本Excel技能，因为它相对简单，因此保持轻松愉快的心情。

1.删除空白行

例如，以下数据需要从空白行的中间删除（当然，这些数据行可以完全缓慢地逐行删除，但是假设您的数据有100,000行，是否要逐行删除）行吗？

选择要处理的数据：

2.“开始”-gt; lt;查找和选择gt;-＆gt; “位置条件”：

3.在弹出的“位置条件”对话框中，选择“空值”，然后单击“确定”：

4.此时，将选择数据：

5.单击鼠标右键，然后选择“删除”：

6.在弹出的对话框中，选择删除“整行”：

7.单击确定，然后我们将获得所需的数据：

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从总体工资分布来看，数据分析中的职业工资普遍较高，大多数人每月工资在10k-25之间，但这只是拉狗所显示的工资。具体细节尚不清楚。

从不同城市的工资分布来看，在北京工作的数据分析师的中位数约为2万，是全国最高的。其次是上海，杭州和深圳。如果要发展，最好在北方，上海，深圳和杭州。

从不同学历的薪资情况来看，学历越高，薪水越高，大专生也有一定的劣势。我认为数据分析应该对数学有一定要求。毕竟，大学已经学习了数理统计和高级数学。线性代数。

根据北京和上海工作经验的不同工资分配，可以得出结论，如果有一些工作经验去北京，上海所获得的工资就更高。

对北京北上广深所要求的数据分析师职位数量的分析获得了238个。

根据对公司所在行业的词云地图的分析，对数据分析师的需求最大的行业主要是Internet，电子商务和金融领域。

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数据科学家应该是什么样？实际上，每个人都在触碰河流，越过河流。以下是一些个人见解和欢迎交流。 “独立完成一站式完整分析过程的能力”是数据科学家独有的重要价值。 O“Relly的报告将数据分析分为三个阶段，即数据提取，集成和分析。数据统计，复杂分析；视觉解释，这些任务留给了开发人员，分析人员和设计人员，从理论上讲这不是错误的。但是，在实践中，企业的许多问题无法明确界定。通常不可能在管道中分配这样的工作。 ——家企业的问题通常是一个浮现在老板脑海中的想法。面对此类问题，答案是尚待讨论的想法，更不用说要查找哪种数据，在哪里查找数据，如何查找数据以及以后如何分析此类问题。

这时，数据科学家的价值得到体现。理想的数据科学家应该是数据开发人员，数据创意人员，数据研究人员和数据业务人员的组合。 Ta经常会导致回答过程不清楚。在此期间，数据科学家是完整的。控制分析过程的能力可以帮助Ta引导项目方向并整合。数据科学家不一定需要参与技术开发过程，但是Ta知道什么样的背景人员可以胜任并知道如何组建合适的团队。团队还知道可以采用哪种模型或分析方法，他们的优势是什么？弱点，如何改进，如何找到新的研究成果并在必要时进行改造；并且知道老板想要什么，始终牢牢把握问题核心，及时纠正。最后，简化了回答此类问题的方法，以应对将来的类似问题。