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我经常遇到消息注释，表明我想进行数据分析，但是我面临许多“困境”，例如：

●本科数学***，想成为一名数据分析师，但是项目经验又如何呢？我应该如何计划？

●我的一个朋友想要进行数据分析。她是物理系的学生。她过去有一些工作经验，但与数据分析无关。采访数据分析有压力吗？

●我是一名文科学生。我没有数据分析经验，也没有数学统计。很难找到数据分析工作？

回到源头，很多人都对数据分析持乐观态度，并希望加入数据分析职位，但是为什么选择数据分析，您真的想清楚地理解吗？是因为这个***的发展而纯粹吗？还是因为市场需求，随波逐流？仍然喜欢数据，就像数据一样，被数字吸引了吗？还是没有考虑过您想做什么？

本文将从三个方面解释上述困惑，希望每个人都能找到自己的***并找到自己喜欢的作品。

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从总体工资分布来看，数据分析中的职业工资普遍较高，大多数人每月工资在10k-25之间，但这只是拉狗所显示的工资。具体细节尚不清楚。

从不同城市的工资分布来看，在北京工作的数据分析师的中位数约为2万，是***高的。其次是上海，杭州和深圳。如果要发展，***好在北方，上海，深圳和杭州。

从不同学历的薪资情况来看，学历越高，薪水越高，大专生也有一定的劣势。我认为数据分析应该对数学有一定要求。毕竟，大学已经学习了数理统计和***数学。线性代数。

根据北京和上海工作经验的不同工资分配，可以得出结论，如果有一些工作经验去北京，上海所获得的工资就更高。

对北京北上广深所要求的数据分析师职位数量的分析获得了238个。

根据对公司所在行业的词云地图的分析，对数据分析师的需求***大的行业主要是Internet，电子商务和***领域。

您说过，数据分析师大致分为两类：一类称为数据分析师，您需要了解概率论和统计信息（数学对课程毫无害处），您还需要了解业务，例如您在为京东老师进行数据分析时，您还需要了解电子商务运营和与商品相关的知识。如果您想这样做，您应该学习计量经济学和各种经济学（但不一定）；第二类是数据挖掘工程师，技术流，您需要一台计算机。***毕业。总之，可以考虑计算机经济学的二元性，学校比较好，成绩还不错，在这方面找工作是没有问题的。您说过它不会不受欢迎，现在却不受欢迎，这方面只会在过去的20年中更加繁荣，这是非常有希望的。至于你说留在香港，没有必要这么早计划。我觉得深圳要取代香港还有很长的路要走。十年后不一定会有更多的发展。广州也很好，生活成本很低。