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没有工作经验可能并不是真正的问题

过去，您选择了想要从事的行业，并重新建立了您真正拥有的技能。现在，您需要解决的数据分析是工作经验问题。作者想说的是，为了减少跳槽的成本和找工作的难度，建议优先考虑该行业。当然，拥有经验可以使找到适合您的工作变得更加容易，但是不同的项目经验将使您拥有更多的技能，并对不同的商业模式有更深入的了解。例如，参加Kaggle的竞赛主题，或按照老师的实际能力去做CDA数据分析员课程的一些前线功能，并积累您想进入的行业的相关案例。

有时我不得不说项目可以弥补经验。重要的是使您的简历完整。

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中国大数据产业发展概况随着互联网，云计算，物联网和信息产业的深入发展，海量数据已成为重要的可利用和宝贵的战略资源。 2011年，麦肯锡发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》研究报告，声称大数据时代已经来临。根据IDC的报告《中国大数据技术与服务市场2013～2017预测与分析》，中国大数据技术和服务市场将从2012年的1.65亿美元增长到2017年的8.5亿美元，复合年增长率为38.7％。中国大数据产业仍处于建设初期，具有规模较小，增长较快的特点。

怎样快速找到数据分析师的工作

我可以找到多少数据分析？

我认为当我掌握了基本知识之后，就可以开始工作了。

基本知识包括：

统计，数学以及更多有关统计的书籍

善用Excel

学习SQL编程

了解各行各业，他们研究哪些指标以及哪些利润模型

了解数据分析的整个过程需要做什么

如何编写可视化和数据分析报告

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以上是工作中***基本的需求。目前，对于雇主中的初级职位，实际上，应该有一个中级数据分析师知识储备人员来采访初级数据分析师的职位，这样几率更大。