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企业采购数据分析软件应注意哪些事项？在大数据时代，公司每天都会产生大量数据。如何充分利用数据，挖掘数据以及为业务决策制定数据？选择一个好的数据分析/商业智能软件非常重要。那么在当今的云计算，大数据，移动浪潮和人工智能的快速发展中，如何帮助企业选择良好的数据处理软件？

初步筛选

由于它是数据分析软件的选择，因此有必要分析每个产品/平台的数据分析的核心功能，以选择***适合您自己的企业应用方案的数据分析/商业智能软件。***咨询公司（例如Gartner，BARC）每年都会发布行业中每种产品的评估报告。这些报告可以为公司选择数据分析/商业智能软件（Gartner的《分析和商业智能魔力象限(MagicQuadrant)》和《分析与商业智能平台关键能力》）提供很好的参考。《魔力象限》考虑产品平台的各个业务方面，包括市场发展和战略因素。相反，《关键报告》专注于每个分析和商务智能平台的产品和功能。它结合了用户和分析师的评论，基于一组关键功能评估每个产品，并进行详细的比较。因此，对于正在评估数据处理/商业智能产品的用户来说，《关键能力》报告更加直观和实用，可以反映出市场上产品的完整功能分析，并且信息量更大。

MySQL数据库

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MySQL数据库/数据表操作，SQL查询语句（单表查询，多表查询）

MySQL数据库存储引擎，数据库索引类型，表结构，数据导入和导出

密码***和设置，用户权限管理和撤销

常见的MySQL管理工具让大数据分析师遗憾

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MySQL主从读写分离

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MySQL性能调优

从基本的和常用的mysql数据库开始，***后逐渐扩展到or***e和sqlserver。

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一，考试的性质和特点

数据分析师***技术考试由国院执行。这是一门具有完整知识结构，实践联系和实际应用的课程。

数据分析师考试涵盖了以下基本因素：市场环境，市场竞争，市场需求分析和公司战略，业务和***决策与决策评估。介绍了用于企业决策支持的数据分析的基本概念，相关理论和应用。该方法对候选人未来的数据分析实践活动具有很好的指导作用。

二，考试方向及内容

数据分析师课程理论知识直接应用于数据分析和企业决策，并根据企业决策的需要对各种数据进行精算评估。

考试内容包括宏观环境研究，竞争状况分析，客户需求和与市场有关的数据收集与处理和预测，业务运营分析和预测，***数据估计和准备，现金流量估计，***数据分析，不确定性分析。公司决策评估等。