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学习数据分析已成为社会的趋势。随着传统公司的强制更新以及新兴公司的数据人才的增加，大数据技术变得尤为重要。当大数据的巨浪来袭时，您要么冲入海浪，顺应时代潮流，要么被***打入海做鱼宴。大数据分析和云计算的未来发展趋势和前景非常广阔。请参阅《剖析大数据分析就业前景》和《大数据分析12大就业方向》。互联网的未来是大数据分析和云计算的世界。大数据分析和云计算技术将是每位IT员工必备的工具。准备技能。许多人想站在大数据时代，但无法入手，不知道在哪里学***数据分析培训，在哪里可以学***数据分析培训课程。

不要惊慌，我会从零开始。让我们与您分享分析您需要学习的九点的重要方法。它将帮助您及早通过八个经典课程并获得更高的薪水。

一，Linux系统

Linux系统安装和常用命令使用

Vim编辑器的基本操作和级别应用

RPM软件包管理，YUM存储库配置，源软件包安装

Linux用户和组管理，Linux文件权限管理

特殊权限SUID，SGID，StickyBit权限和***权限

Linux磁盘管理，文件系统管理，RAID阵列，LVM卷管理

Linux进程管理，Cron和At Scheduled任务，Linux系统启动过程

Linux备份策略，启动故障排除

二，网络系统

DHCP和NTP服务器配置

NFS，Samba，Vsftpd文件共享服务配置

PXE Kickstart无人值守安装环境部署

DNS服务器设置（主从服务器，缓存，子域***，DNS视图，事务认证）

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数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。

数据科学一词的出现是由于数学统计，数据分析和大数据的发展。

数据科学是一个跨学科领域，可让您从结构化或非结构化数据中提取知识。数据科学使您能够将业务问题转化为研究项目，然后将其转化为实际的解决方案。

为什么是数据科学？在这里，使用数据分析技术的主要优点：

数据是当今世界的精髓。借助正确的工具，技术，算法，我们可以使用数据并将其转化为独特的业务优势。 DataScience可使用机器学习算法帮助您检测欺诈。它可以帮助您防止任何重大的金钱损失，使您无法在机器上建立智能。进行情感分析以衡量客户品牌忠诚度的能力。它使您能够做出更好，更快的决策，帮助您向合适的客户推荐合适的产品，以改善您的业务。

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要成为***的数据分析师，有必要知道如何更快更好地处理数据。今天，我将与您分享数据分析人员经常使用的六项基本Excel技能，因为它相对简单，因此保持轻松愉快的心情。

1.删除空白行

例如，以下数据需要从空白行的中间删除（当然，这些数据行可以完全缓慢地逐行删除，但是假设您的数据有100,000行，是否要逐行删除）行吗？

选择要处理的数据：

2.“开始”-gt; lt;查找和选择gt;-＆gt; “位置条件”：

3.在弹出的“位置条件”对话框中，选择“空值”，然后单击“确定”：

4.此时，将选择数据：

5.单击鼠标右键，然后选择“删除”：

6.在弹出的对话框中，选择删除“整行”：

7.单击确定，然后我们将获得所需的数据：