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我经常遇到消息注释，表明我想进行数据分析，但是我面临许多“困境”，例如：

●本科数学***，想成为一名数据分析师，但是项目经验又如何呢？我应该如何计划？

●我的一个朋友想要进行数据分析。她是物理系的学生。她过去有一些工作经验，但与数据分析无关。采访数据分析有压力吗？

●我是一名文科学生。我没有数据分析经验，也没有数学统计。很难找到数据分析工作？

回到源头，很多人都对数据分析持乐观态度，并希望加入数据分析职位，但是为什么选择数据分析，您真的想清楚地理解吗？是因为这个***的发展而纯粹吗？还是因为市场需求，随波逐流？仍然喜欢数据，就像数据一样，被数字吸引了吗？还是没有考虑过您想做什么？

本文将从三个方面解释上述困惑，希望每个人都能找到自己的***并找到自己喜欢的作品。

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没有工作经验可能并不是真正的问题

过去，您选择了想要从事的行业，并重新建立了您真正拥有的技能。现在，您需要解决的数据分析是工作经验问题。作者想说的是，为了减少跳槽的成本和找工作的难度，建议优先考虑该行业。当然，拥有经验可以使找到适合您的工作变得更加容易，但是不同的项目经验将使您拥有更多的技能，并对不同的商业模式有更深入的了解。例如，参加Kaggle的竞赛主题，或按照老师的实际能力去做CDA数据分析员课程的一些前线功能，并积累您想进入的行业的相关案例。

有时我不得不说项目可以弥补经验。重要的是使您的简历完整。

零基础应届毕业生向数据分析岗发展，从什么职位入手好？

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从零开始的毕业生正在发展到数据分析职位。您从什么位置开始？您应该直接申请助理数据分析职位。这样，您可以说下次退出时是数据分析师。如果您申请其他职位（例如销售），则将来切换到数据分析会更加困难。

至于准备，EXCEL的数据建模功能是必须的。其次是SQL。如果您仍然可以使用SPSS之类的工具，那将是非常有益的。

这些工具很容易上手，至少对于面试而言。前段时间，我想更改操作的数据分析。在给他简历后，他说他从未使用过EXCEL建模，从未使用过SQL，也从未听说过SPSS。没办法，为了确保客户的成功应用，我不得不对他进行临时培训。经过一天的训练，我基本上会见面。***后，他成功担任了一家互联网公司的数据分析师。

至于在Python或Excel中使用的VBA，这是IT部门所做的工作，需要花费更多的时间来学习。前者用于从网页中获取数据，而后者可进行编程以对数据进行操作。许多数据分析师职位不需要这些纯粹的IT技能。